Qwen3.5 27B
Qwen
Code Multilingual Thinking Tool Calls Vision
Qwen3.5 27B è il più grande modello denso nella serie media Qwen 3.5 di Alibaba, con architettura ibrida Gated Delta Networks e 27,78 miliardi di parametri. Raggiunge 86,1 su MMLU-Pro, 85,5 su GPQA Diamond e 72,4 su SWE-bench Verified, eguagliando GPT-5 mini nelle attività di programmazione. È nativamente multimodale, elaborando testo, immagini e video, con capacità di ragionamento integrate per l'inferenza « chain-of-thought ». Il modello supporta una finestra di contesto da 262K, estendibile a oltre un milione di token, e copre più di 201 lingue. Rilasciato sotto licenza Apache 2.0, funziona con circa 15 GB di VRAM in Q4, rendendolo un'ottima scelta per il deployment self-hosted su GPU consumer di fascia media.
Configurazione hardware
Facoltativo — per raccomandazioni di distribuzione precise
| Quantizzazione | Qualità | Dimensione | Adeguatezza |
|---|---|---|---|
| Q8_0 | Alta | 26.63 GB | — |
| Q8_K_XL | Alta | 33.09 GB | — |
| Q6_K | Alta | 20.91 GB | — |
| Q6_K_XL | Alta | 23.91 GB | — |
| Q5_K_M | Media | 18.26 GB | — |
| Q5_K_S | Media | 17.59 GB | — |
| Q5_K_XL | Media | 18.79 GB | — |
| Q4_K_M | Media | 15.59 GB | — |
| Q4_K_S | Media | 14.69 GB | — |
| Q4_K_XL | Media | 16.41 GB | — |
| Q4_0 | Media | 14.64 GB | — |
| Q4_1 | Media | 16 GB | — |
| Q3_K_M | Bassa | 12.58 GB | — |
| Q3_K_S | Bassa | 11.45 GB | — |
| Q3_K_XL | Bassa | 13.45 GB | — |
| Q2_K_XL | Bassa | 10.44 GB | — |
Ultimo aggiornamento: 13 marzo 2026