Mistral Small 4 119B 2603

Mistral Small 4 119B 2603 è un modello Mixture-of-Experts da 119,4 miliardi di parametri di Mistral AI, che attiva 6,5 miliardi di parametri per token tramite 4 dei 128 esperti instradati più 1 esperto condiviso. Supporta input visivo, chiamata di strumenti, generazione di codice e intensità di ragionamento regolabile in 24 lingue. Una finestra di contesto da 256K, il 40 % di latenza in meno e un throughput 3 volte superiore rispetto a Mistral Small 3 lo rendono adatto a flussi di lavoro agentici e multimodali ad alto volume. La sua architettura MoE si quantizza in modo efficiente in formato GGUF per il deployment self-hosted su configurazioni multi-GPU.

Mixture-of-Experts

Questo è un modello Mixture-of-Experts. I modelli MoE caricano tutti i parametri ma ne attivano solo una frazione per token — scopri perché questo cambia la pianificazione della VRAM, la quantizzazione e la strategia di deployment.

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Configurazione hardware

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Prodotto —

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Famiglia —

Modello —

VRAM —

RAM di sistema (GB) Facoltativo — per raccomandazioni di distribuzione precise

Reimposta configurazione

Quantizzazione	Qualità	Dimensione	Adeguatezza
Q8_0	Alta	117.78 GB	—
Q6_K	Alta	90.96 GB	—
Q4_K_M	Media	67.21 GB	—

Ultimo aggiornamento: 17 marzo 2026