Qwen3.6 27B
Qwen
Code Multilingual Thinking Tool Calls Vision
Qwen3.6 27B est un grand modèle de langage dense de l'équipe Qwen d'Alibaba, doté de 27 milliards de paramètres et 64 couches, fondé sur une architecture hybride novatrice combinant Gated DeltaNet et Gated Attention, partagée avec ses variantes Mixture-of-Experts plus grandes. Il est nativement multimodal, traitant texte, images et vidéo, et embarque des capacités intégrées de raisonnement et d'appel d'outils sur une fenêtre de contexte de 262K tokens, extensible à environ un million de tokens via YaRN. Le modèle est publié sous licence Apache 2.0. En quantification Q4 il nécessite environ 16 Go de VRAM, ce qui en fait un excellent candidat au déploiement auto-hébergé sur un seul GPU grand public haut de gamme.
Configuration matérielle
Facultatif — pour des recommandations de déploiement précises
| Quantification | Qualité | Taille | Adéquation |
|---|---|---|---|
| BF16 | Pleine précision | 50.11 GB | — |
| Q8_0 | Élevée | 26.63 GB | — |
| Q8_K_XL | Élevée | 32.9 GB | — |
| Q6_K | Élevée | 20.98 GB | — |
| Q6_K_XL | Élevée | 23.88 GB | — |
| Q5_K_M | Moyenne | 18.17 GB | — |
| Q5_K_S | Moyenne | 17.66 GB | — |
| Q5_K_XL | Moyenne | 18.66 GB | — |
| Q4_K_M | Moyenne | 15.66 GB | — |
| Q4_K_S | Moyenne | 14.77 GB | — |
| Q4_K_XL | Moyenne | 16.4 GB | — |
| IQ4_NL | Moyenne | 14.97 GB | — |
| IQ4_XS | Moyenne | 14.38 GB | — |
| Q4_0 | Moyenne | 14.71 GB | — |
| Q4_1 | Moyenne | 16.07 GB | — |
| Q3_K_M | Basse | 12.65 GB | — |
| Q3_K_S | Basse | 11.51 GB | — |
| Q3_K_XL | Basse | 13.48 GB | — |
| IQ3_XXS | Basse | 11.17 GB | — |
| Q2_K_XL | Basse | 11.04 GB | — |
| IQ2_M | Basse | 10.1 GB | — |
| IQ2_XXS | Basse | 8.74 GB | — |
Dernière mise à jour : 29 avril 2026