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DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (Q4_K_M)en CPU Only

DeepSeek
Code Multilingual Thinking Tool Calls
Q4_K_M CPU Only

Descripción General

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B es un modelo de lenguaje dense de 7.62B parámetros de DeepSeek, con capacidades de code, multilingual, thinking, tool-calls. Admite una ventana de contexto de hasta 131,072 tokens.

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B es un transformador denso de 7.620 millones de parametros de DeepSeek, destilado del modelo de razonamiento R1 en una arquitectura compacta basada en Qwen. Aporta razonamiento "chain-of-thought" y capacidades de pensamiento a la clase de 7B parametros, rindiendo por encima de su categoria en tareas de matematicas y logica. Comparado con modelos instruct 7B estandar, ofrece un razonamiento estructurado notablemente mas fuerte. Con una ventana de contexto de 128K y nueve idiomas soportados, cabe en una sola GPU de consumo y se cuantiza bien para despliegue autoalojado eficiente.

Con cuantización Q4_K_M (nivel de calidad medium), el modelo pesa 4.36 GB. Esto excede los 0 GB de VRAM de CPU Only. La inferencia sigue siendo posible mediante descarga a CPU o carga mapeada en memoria desde disco, pero con un rendimiento significativamente reducido.

Una configuracion solo CPU sin aceleracion GPU. La inferencia se ejecuta completamente en la CPU, lo que es significativamente mas lento que las configuraciones con GPU, pero no requiere hardware especializado. El rendimiento y el tamano maximo del modelo dependen de la RAM disponible. Adecuada para pruebas, desarrollo o despliegues donde no hay GPU disponible.

Requisitos de Hardware

Tamaño del modelo 4.36 GB
VRAM disponible 0 GB
VRAM utilizada 0 GB
RAM mín. requerida 4.4 GB
Capas GPU 0 / 28
Tamaño del contexto 131.072
Backend cpu
Flash attention No

Notas de rendimiento

Despliegue

Comando

helmfile --state-values-file <(curl -s https://www.prositronic.eu/values/deepseek-r1-distill-qwen-7b/q4_k_m/cpu.yaml) apply

Archivo values.yaml

/values/deepseek-r1-distill-qwen-7b/q4_k_m/cpu.yaml

Cargando valores…

Preguntas frecuentes

¿Cuánta VRAM necesita DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (Q4_K_M)?

La cuantización Q4_K_M de DeepSeek R1 Distill Qwen 7B requiere 4.36 GB. Los 0 GB de VRAM de CPU Only son insuficientes para las capas GPU, por lo que la inferencia se ejecuta en el CPU.

¿Puedo ejecutar DeepSeek R1 Distill Qwen 7B en CPU Only?

Es posible pero no recomendado. CPU Only no tiene suficiente VRAM para acelerar DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (Q4_K_M), por lo que la inferencia dependerá del CPU y la RAM del sistema.

¿Qué es la cuantización?

La cuantización reduce la precisión numérica de un modelo de su formato original de punto flotante a una representación más compacta. Esto reduce el tamaño del archivo y la huella de VRAM, haciendo posible ejecutar modelos grandes en hardware de consumo. La contrapartida es una pequeña reducción en la calidad de salida. Q4_K_M comprime DeepSeek R1 Distill Qwen 7B de su tamaño original a 4.36 GB.

¿Qué cuantización debo elegir para DeepSeek R1 Distill Qwen 7B?

Q4_K_M es una cuantización de calidad media. Los quants de mayor calidad (Q8, Q6) preservan más precisión del modelo pero necesitan más VRAM. Los quants inferiores (Q4, Q3, Q2) reducen el uso de VRAM a costa de cierta calidad. Elija según su hardware disponible y requisitos de calidad.

¿Por qué se descargan algunas capas al CPU?

CPU Only tiene 0 GB de VRAM, pero DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (Q4_K_M) requiere aproximadamente 4.36 GB. Solo 0 de 28 capas caben en la VRAM; las capas restantes se ejecutan en el CPU, que es más lento pero funcional.

¿Cómo ejecutar DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (Q4_K_M) con Ollama?

Ejecute ollama run deepseek-r1:7b-qwen-distill-q4_k_m para iniciar DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (Q4_K_M). Ollama descarga automáticamente los pesos del modelo en la primera ejecución.

Última actualización: 5 de marzo de 2026