Devstral 2 123B Instruct 2512
Mistral AI
Code Multilingual Tool Calls
Devstral 2 123B Instruct 2512 ist ein dichter Transformer mit 125,03 Milliarden Parametern von Mistral AI, speziell entwickelt für agentenbasiertes Software-Engineering und dateiübergreifende Codebearbeitung. Es erreicht 72,2% auf SWE-bench Verified und zählt damit zu den stärksten offenen Coding-Modellen. Das Modell unterstützt Tool Calling und 11 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch und Chinesisch. Mit einem 256K-Kontextfenster und Flash Attention bewerkstelligt es Repository-weites Reasoning über große Codebasen und lässt sich mit GGUF-Quantisierung selbst hosten.
Hardwarekonfiguration
Optional — für präzise Bereitstellungsempfehlungen
| Quantisierung | Qualität | Größe | Eignung |
|---|---|---|---|
| Q8_0 | Hoch | 123.73 GB | — |
| Q8_K_XL | Hoch | 136.03 GB | — |
| Q6_K | Hoch | 95.53 GB | — |
| Q6_K_XL | Hoch | 102.29 GB | — |
| Q5_K_M | Mittel | 82.25 GB | — |
| Q5_K_S | Mittel | 80.27 GB | — |
| Q5_K_XL | Mittel | 82.19 GB | — |
| Q4_K_M | Mittel | 69.76 GB | — |
| Q4_K_S | Mittel | 66.36 GB | — |
| Q4_K_XL | Mittel | 70.32 GB | — |
| Q4_0 | Mittel | 66.12 GB | — |
| Q4_1 | Mittel | 73.08 GB | — |
| Q3_K_M | Niedrig | 56.45 GB | — |
| Q3_K_S | Niedrig | 50.63 GB | — |
| Q3_K_XL | Niedrig | 57.68 GB | — |
| Q2_K | Niedrig | 43.39 GB | — |
| Q2_K_L | Niedrig | 43.74 GB | — |
| Q2_K_XL | Niedrig | 44.65 GB | — |
Zuletzt aktualisiert: 5. März 2026