DeepSeek Coder V2 Lite Instruct

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 15,71 Milliarden Parametern von DeepSeek, optimiert für Codegenerierung und mathematisches Schlussfolgern. Es aktiviert 6 von 64 Experten plus 2 geteilte Experten pro Token und liefert starke Coding-Leistung bei geringem Rechenaufwand. Es unterstützt 338 Programmiersprachen und neun natürliche Sprachen und ist damit eines der vielseitigsten mehrsprachigen Code-Modelle. Mit einem 160K-Kontextfenster und Flash Attention verarbeitet es große Codebasen effizient und quantisiert gut ins GGUF-Format für selbstgehostetes Deployment.

Mixture-of-Experts

Dies ist ein Mixture-of-Experts-Modell. MoE-Modelle laden alle Parameter, aktivieren aber nur einen Bruchteil pro Token — erfahren Sie, wie sich das auf VRAM-Planung, Quantisierung und Deployment auswirkt.

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Hardwarekonfiguration

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Quantisierung	Qualität	Größe	Eignung
Q8_0	Hoch	15.56 GB	—
Q6_K	Hoch	13.1 GB	—
Q5_K_M	Mittel	11.04 GB	—
Q4_K_M	Mittel	9.65 GB	—
Q3_K_L	Niedrig	7.88 GB	—

Zuletzt aktualisiert: 5. März 2026